专注于深度学习、大模型应用与智能体开发
我是郎吉豪，天津师范大学智能科学与技术专业硕士研究生。专注于医学多模态与AI Agent研究， 具备从模型设计、训练优化到部署应用的全生命周期AI开发能力。
在实习和项目中积累了丰富的大模型应用经验，包括RAG系统构建、智能体开发、 以及商业化产品从0到1的完整实践。
PyTorch、Transformers、大模型微调、智能体开发、RAG系统构建
Python、JavaScript、React、Next.js、FastAPI、数据库设计
Docker、Git、Linux、模型部署、系统架构设计
大模型实习生
负责混元3D系列及VGGT模型的服务化部署，基于FastAPI构建完整后端服务， 集成任务排队、安全加密、通知回调及OSS对象存储等高可用功能。
全权负责汽车维修手册的RAG与QA对自动生成优化：
开发数据集转换工具，参与汽车领域垂类大模型及视觉语言模型训练。
胸部X光医学报告自动生成模型
基于Swin-transformer + BERT的双分支交互模型，通过引导式生成流程和不平衡优化，在MIMIC-CXR等数据集上实现SOTA性能。
冠脉影像分析智能体
OCT影像分析系统，整合支架检测、三维重建、斑块分割等功能，构建统一的智能分析平台。
考研模拟面试平台
基于LLM的复试训练平台，十天从idea到上线，冷启动获得300+用户，付费转化50+。
具备AI模型从数据治理、技术选型、网络设计、训练优化、评估验证到部署应用的全生命周期实战经验。
拥有出色的团队沟通与协作能力，擅长精准解读业务痛点，将前沿AI技术与实际业务场景深度融合。
具备较强自驱学习能力和检索能力，兴趣涉猎广泛，极擅长从0-1的创造和从1-60的优化。
对AI的未来发展抱有坚定信念，持续追踪大模型等前沿技术演进，对主流AI产品的能力边界有深刻洞察。